贪心学院:深度学习高级夏令营,AI优化算法工程师职称培训教程 源代码使用价值21998元

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课程介绍

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课程目录:贪心学院:深度学习高级夏令营
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每日任务1: mlcamp_course_info.mp4
每日任务2: 课程简介.mp4
每日任务3: 凸集、凸函数、判断凸函数.mp4
每日任务4: transportation problem.mp4
每日任务5: portfolio optimization.mp4
每日任务6: set cover problem.mp4
每日任务7: duality.mp4
每日任务8: 答疑解惑一部分.mp4
每日任务9:从词嵌入到文本文档间距01.mp4
每日任务10:从词嵌入到文本文档间距02.mp4
每日任务11 .mp4
每日任务12:svm 的形象化了解.mp4
每日任务13:svm 的数学分析模型.mp4
每日任务14:带松弛变量的svm.mp4
每日任务15:带kernel的svm.mp4
每日任务18:kernel linear regression.mp4
每日任务22:直播间答疑解惑01.mp4
每日任务25:lp实战演练02.mp4
每日任务29.mp4
每日任务32:basis expansion.mp4
每日任务41:svm面部识别融合cross-validation交叉验证03.mp4
每日任务45:实体模型评价方法和svm做面部识别03.mp4
每日任务49:softmax with cross entropy01.mp4
每日任务53:kernel logistic regression and the import vec02.mp4
每日任务55:lda 做为支持向量机答疑解惑.mp4
每日任务58:ensemble majority voting.mp4
每日任务61:ensemble random forests.mp4
每日任务77:xgboost的编码讲解 工程项目实战演练-03.mp4
每日任务81:lightgbm-01.mp4
每日任务86:em 优化算法构思.mp4
每日任务93:kaggle关键词点击诈骗鉴别实战演练-01.mp4
每日任务105:根据HMM的分词算法: jieba词性标注基本原理2_ev.mp4
每日任务108:Graphical Models_ev.mp4
每日任务113:XGBoost归类难题-01_ev.mp4
每日任务114:XGBoost归类难题-02_ev.mp4
每日任务120:forward algorithm.mp4
每日任务129:inference problem.mp4
每日任务134:神经元网络的偏差向后传送优化算法.mp4
每日任务146:多路键入, 多路輸出的卷积和实际操作, 典型性的卷积网络构造.mp4
每日任务149:卷积层的偏差向后传送优化算法(梯度方向演练) .mp4
每日任务154:EffNet-02.mp4
每日任务158:ShuffleNet-01.mp4
每日任务161:神经元网络的梯度消失以及防范措施.mp4
每日任务183:梯度消失 发生爆炸的解决方法.mp4
每日任务189:LONG SHORT-TERM MEMORY-01.mp4
每日任务197:Transformer Decoder视频解码器的基本原理, 损失函数, 训炼小窍门tmp.mp4 每日任务90:em 与 kmeans 的关联.mp4 每日任务
98:klda案例 homework1评析-02.mp4 每日任务
89:em 与高斯函数混和实体模型.mp4 每日任务
88:em 优化算法的收敛证实.mp4 每日任务
94:kaggle关键词点击诈骗鉴别实战演练-02.mp4 每日任务
96:kaggle关键词点击诈骗鉴别实战演练-04.mp4 每日任务
99:klda案例 homework1评析-03.mp4 每日任务
84:聚类算法详细介绍 k-means 优化算法叙述.mp4
每日任务85:k-means 的特点 k-means .mp4
每日任务91:dbscan聚类算法.mp4
每日任务95:kaggle关键词点击诈骗鉴别实战演练-03.mp4
每日任务92:课后练习答疑解惑.mp4
务87:em 优化算法演练.mp4
每日任务80:了解和较为xgboost gbdt lightgbm-03.mp4
每日任务83:lightgbm-03.mp4 每日任务
82:lightgbm-02.mp4 每日任务
97:klda案例 homework1评析-01.mp4
每日任务74:xgboost-03.mp4 每日任务75:xgboost的编码讲解 工程项目实战演练-01.mp4
每日任务73:xgboost-02.mp4 每日任务72:xgboost-01.mp4
每日任务71:怎样找寻树的样子.mp4
每日任务69:应用泰勒级数类似目标函数.mp4
每日任务79:了解和较为xgboost gbdt lightgbm-02.mp4
每日任务67:目标函数的搭建.mp4 每日任务66:提高树.mp4
每日任务68:additive training.mp4 每日任务65:集成化实体模型.mp4
每日任务78:了解和较为xgboost gbdt lightgbm-01.mp4
每日任务62:ensemble stacking.mp4 每日任务63:答疑解惑.mp4
每日任务57:kernel lda 5 kernel lda答疑解惑.mp4
每日任务70:彻底改变一棵树.mp4 每日任务64:决策树算法的运用.mp4
每日任务76:xgboost的编码讲解 工程项目实战演练-02.mp4
每日任务52:kernel logistic regression and the import vec01.mp4
每日任务51:softmax with cross entropy03.mp4 每日任务60:ensemble boosting.mp4 每日任务50:softmax with cross entropy02.mp4
每日任务48:pca和lda的基本原理和实战演练03.mp4
每日任务47:pca和lda的基本原理和实战演练02.mp4
每日任务46:pca和lda的基本原理和实战演练01.mp4
每日任务59:ensemble bagging.mp4
每日任务44:实体模型评价方法和svm做面部识别02.mp4
每日任务40:svm面部识别融合cross-validation交叉验证02.mp4
每日任务42:svm面部识别融合cross-validation交叉验证04.mp4
每日任务37: softmax 多元化逻辑回归.mp4
每日任务35:ridge, lasso, elasticnet.mp4
每日任务56:lda 做为特征提取专用工具.mp4
每日任务39:svm面部识别融合cross-validation交叉验证01.mp4
每日任务33:bias 与 variance.mp4
每日任务54:lda 做为支持向量机.mp4
每日任务30:前言.mp4
每日任务31:回归分析.mp4
每日任务43:实体模型评价方法和svm做面部识别01.mp4
每日任务38:梯度下降法.mp4 每日任务309.mp4
每日任务36:逻辑回归.mp4 每日任务302.mp4 每日任务308.mp4
每日任务303.mp4 每日任务301.mp4 每日任务307.mp4
每日任务34:正则化.mp4 每日任务299.mp4 每日任务306.mp4 每日任务300.mp4 每日任务304.mp4
每日任务305.mp4 每日任务295.mp4 每日任务296.mp4 每日任务292.mp4 每日任务28:hard,np hard-02.mp4 每日任务290.mp4 每日任务289.mp4 每日任务286.mp4 每日任务288.mp4
每日任务29:hard,np hard-03.mp4 每日任务298.mp4 每日任务281.mp4
每日任务294.mp4 每日任务27:hard,np hard-01.mp4 每日任务285.mp4
每日任务293.mp4 每日任务279.mp4 每日任务278.mp4 每日任务276.mp4
每日任务273.mp4
每日任务275.mp4 每日任务284.mp4 每日任务287.mp4 每日任务26:lp
实战演练03.mp4
每日任务272.mp4 每日任务270.mp4 每日任务271.mp4 每日任务291.mp4 每日任务267.mp4
每日任务282.mp4 每日任务283.mp4 每日任务269.mp4 每日任务268.mp4 每日任务280.mp4
每日任务264:.mp4 每日任务262.mp4 每日任务260.mp4 每日任务263.mp4 每日任务277.mp4
每日任务255.mp4 每日任务265:.mp4 每日任务256.mp4 每日任务251.mp4 每日任务258.mp4
每日任务257.mp4 每日任务274.mp4 每日任务24:lp实战演练01.mp4 每日任务250.mp4
每日任务266.mp4 每日任务249.mp4 每日任务246.mp4 每日任务247.mp4
每日任务244.mp4
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每日任务243.mp4
每日任务239.mp4
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每日任务261.mp4
每日任务242.mp4
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每日任务236.mp4
每日任务259.mp4
每日任务254.mp4
每日任务253.mp4
每日任务252.mp4
每日任务231.mp4
每日任务233.mp4
每日任务230.mp4
每日任务240.mp4
每日任务23:直播间答疑解惑02.mp4
每日任务237.mp4
每日任务223.mp4
每日任务229.mp4
每日任务221.mp4
每日任务225.mp4
每日任务222.mp4
每日任务21:vc维.mp4
每日任务220.mp4
每日任务234.mp4
每日任务218.mp4
每日任务232.mp4
每日任务226.mp4 每日任务217.mp4
每日任务216.mp4 每日任务227.mp4
每日任务219.mp4 每日任务235.mp4
每日任务20:交叉验证.mp4
每日任务214.mp4 每日任务224.mp4
每日任务215.mp4 每日任务208.mp4
每日任务228.mp4 每日任务209.mp4
每日任务207.mp4 每日任务202:Word2Vec毕业论文讲解-02.mp4
每日任务213.mp4 每日任务212.mp4
每日任务203:Word2Vec毕业论文讲解-03.mp4
每日任务200:课堂答疑解惑.mp4 每日任务211.mp4
每日任务198:Bert的基本原理.mp4
每日任务19:kernel pca.mp4
每日任务199:课后练习答疑解惑.mp4
每日任务196:Layer Normalization.mp4
每日任务206:应用BiLSTM CNN完成NER-03.mp4
每日任务210.mp4 每日任务195:Positional Encoding.mp4
每日任务204:应用BiLSTM CNN完成NER-01.mp4
每日任务194:Self-Attention注意力机制的基本原理.mp4
每日任务193:Transformer新手入门.mp4
每日任务205:应用BiLSTM CNN完成NER-02.mp4
每日任务201:Word2Vec毕业论文讲解-01.mp4
每日任务190:LONG SHORT-TERM MEMORY-02.mp4
每日任务197:Transformer Decoder视频解码器的基本原理, 损失函数, 训炼小窍门.mp4
每日任务192:Attention的基本原理.mp4
每日任务184:双重Bidirectional RNN, 双层Multi-layer RNN.mp4
每日任务182:GRU的基本原理.mp4 每日任务186:面部关键环节检验新项目解读-01.mp4
每日任务17:应用svm适用好几个类型.mp4
每日任务191:为何必须Attention注意力机制.mp4
每日任务187:面部关键环节检验新项目解读-02.mp4
每日任务176:语言模型的基本原理以及运用.mp4
每日任务179:RNN的基本原理, 根据RNN的语言模型以及运用.mp4
每日任务181:LSTM的基本原理.mp4 每日任务185:课后练习答疑解惑.mp4
每日任务172.mp4 每日任务188:面部关键环节检验新项目解读-03.mp4
每日任务171.mp4 每日任务170.mp4 每日任务173.mp4
每日任务178:根据固定不动对话框的神经系统语言模型.mp4
每日任务180:RNN中的梯度消失与梯度爆炸.mp4
每日任务177:根据n-gram的语言模型.mp4
每日任务174.mp4
每日任务175:课后练习答疑解惑.mp4
每日任务164:神经元网络的多重共线性以及防范措施3-Max Norm.mp4
每日任务169.mp4
每日任务163:神经元网络的多重共线性以及防范措施2-L1 L2 Regularization.mp4
每日任务167.mp4 每日任务168.mp4
每日任务16:svm的smo的打法.mp4
每日任务166:批处理命令梯度下降法, 任意梯度下降法, mini批处理命令梯度下降法.mp4
每日任务160:ShuffleNet-03.mp4
每日任务156:MobileNet-02.mp4
每日任务151:經典的卷积网络一览.mp4
每日任务153:EffNet-01.mp4
每日任务150:卷积层的各种各样组合.mp4
每日任务155:MobileNet-01.mp4
每日任务165:神经元网络的多重共线性以及防范措施4-Batch Normalization.mp4
每日任务148:卷积层复杂性的演练 padding的类型.mp4
每日任务152:课后练习答疑解惑.mp4
每日任务147:卷积层用以减少网络模型的复杂性.mp4
每日任务145:卷积和的基本原理.mp4 每日任务162:神经元网络的多重共线性以及防范措施1-Dropout.mp4 每日任务141:bp优化算法回望-03.mp4
每日任务143:矩阵求导-02.mp4
每日任务140:bp优化算法回望-02.mp4
每日任务138:inception-resnet卷积和神经元网络-02.mp4
每日任务137:inception-resnet卷积和神经元网络-01.mp4
每日任务139:bp优化算法回望-01.mp4 每日任务135:偏差向后传送优化算法计算.mp4
每日任务136:课后练习答疑解惑.mp4 每日任务133:神经元网络的前向优化算法.mp4
每日任务132:深度神经网络与深层神经元网络的时代背景.mp4
每日任务130:bp优化算法.mp4
每日任务159:ShuffleNet-02.mp4 每日任务127:回望-hmm.mp4
每日任务131:pytorch基本.mp4 每日任务126:multinomial logistic regression.mp4 每日任务125:回望-连通图vs无向图.mp4 每日任务
142:矩阵求导-01.mp4 每日任务157:MobileNet-03.mp4 每日任务119.mp4
每日任务144:矩阵求导-03.mp4 每日任务128:log-linear model to linear-crf.mp4
每日任务124:回望-生成模型与辨别实体模型.mp4
每日任务117:根据STM-CRF取名实体识别-02_ev.mp4
每日任务123:estimate a-review of language model.mp4
每日任务121:backward algorithm.mp4 每日任务115:XGBoost归类难题-03_ev.mp4
每日任务116:根据STM-CRF取名实体识别-01_ev.mp4
每日任务122:complete vs incomplete case.mp4
每日任务111:Finding Best Z:Viterbi_ev.mp4
每日任务118:根据STM-CRF取名实体识别-03_ev.mp4
每日任务110:Finding Best Z_ev.mp4 每日任务106:根据HMM的分词算法: jieba词性标注基本原理3_ev.mp4
每日任务103:Analysis and Applications-03_ev.mp4
每日任务102:Analysis and Applications-02_ev.mp4
每日任务112:HMM 的参数估计_ev.mp4
每日任务101:Analysis and Applications-01_ev.mp4
每日任务109:Hidden Markov Model_ev.mp4
每日任务100:klda案例 homework1评析-04(new).mp4
343_batch.mp4
342_batch.mp4
340_batch.mp4
每日任务107:根据HMM的分词算法: jieba词性标注基本原理_ev.mp4
337_batch.mp4
336_batch.mp4
334_batch.mp4
每日任务104:根据HMM的分词算法: jieba词性标注基本原理1_ev.mp4
341_batch.mp4
339_batch.mp4
333_batch.mp4
328_batch.mp4
330_batch.mp4
338_batch.mp4
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335_batch.mp4
323_batch.mp4
332_batch.mp4
322_batch.mp4
320.mp4
331_batch.mp4
每日任务 297.mp4
319.mp4
317.mp4
329_batch.mp4
312.mp4
326_batch.mp4
318.mp4
313.mp4
316.mp4
321_batch.mp4
325_batch.mp4
327_batch.mp4
311.mp4
315.mp4
314.mp4
310.mp4

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