CDA大数据分析师官方网站:CDA数据统计分析学生就业班29期(视頻 材料)使用价值15800元

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CDA数据统计分析学生就业班29期视頻 任意截屏

课程目录:CDA大数据分析师:CDA数据统计分析学生就业班视頻29期[33.3G]
├──01、EXCEL
| ├──001-Excel基本上详细介绍.mp4 138.52M
| ├──002-自定表格中、填充柄.mp4 132.50M
| ├──003-单元格拆分.mp4 174.53M
| ├──004-表格中配对与更换.mp4 127.02M
| ├──005-公式计算应聘求职 if语句.mp4 86.09M
| ├──006-涵数分析.mp4 171.55M
| ├──007-涵数二维数组.mp4 138.31M
| ├──008-二维数组测算.mp4 109.96M
| ├──009-搜索引用函数.mp4 116.42M
| ├──010-搜索引用函数运用.mp4 102.69M
| ├──011-搜索与引用函数.mp4 131.85M
| ├──012-基本制图.mp4 116.92M
| ├──013-高級制图.mp4 121.37M
| ├──014- 数据透视.mp4 230.23M
| ├──015-Excel PowerBi 实例(1).mp4 134.41M
| ├──016-Excel PowerBi 实例(2).mp4 115.54M
| ├──017-Power View.mp4 115.31M
| ├──018-Power Query(1).mp4 123.19M
| ├──019-Power Query(2).mp4 93.01M
| ├──020-Power View 详细介绍.mp4 135.45M
| ├──021-Power View 餐馆实例 & Power Poivt基本详细介绍.mp4 96.26M
| ├──022-Power Poivt配用多维数据.mp4 162.72M
| └──023-Power Poivt DAX关系式.mp4 148.83M
├──02、MySQL
| ├──024-数据库查询详细介绍.mp4 149.39M
| ├──025-SQL句子基本上详细介绍.mp4 100.18M
| ├──026-默认设置的约束方程.mp4 140.88M
| ├──027-添加外界数据应用.mp4 91.60M
| ├──028-数据分析表、库构造的升级.mp4 72.63M
| ├──029-基本查看和数据信息的升级.mp4 91.74M
| ├──030-在Work Bench中查看.mp4 114.92M
| ├──031-单表查看.mp4 80.19M
| ├──032-case句子和数据库索引.mp4 112.36M
| ├──033-多表查询.mp4 91.03M
| ├──034-MySQL数据分析表联接和数据整理.mp4 158.44M
| ├──035-电商数据发掘实例详细介绍.mp4 120.01M
| ├──036-电商数据发掘数据信息详细介绍.mp4 171.34M
| ├──037-电商数据发掘数据信息SQL完成(1).mp4 114.71M
| ├──038-电商数据发掘数据信息SQL完成(2).mp4 123.08M
| ├──039-MySQL典型案例解读(1).mp4 83.08M
| ├──040-MySQL典型案例解读(2).mp4 134.08M
| ├──041-智能化报表制作步骤.mp4 180.38M
| ├──042-数据图表.mp4 173.08M
| ├──043-电子商务实例解读.mp4 115.07M
| ├──044-餐馆数据统计分析了解.mp4 86.85M
| ├──045-餐馆数据统计分析叙述.mp4 73.92M
| └──046-餐馆数据统计分析实际操作.mp4 101.93M
├──03、统计分析基本
| ├──047-高数基本.mp4 92.91M
| ├──048-数据库系统基本.mp4 180.31M
| ├──049-引流矩阵.mp4 116.00M
| ├──050-数据处理方法与涵数.mp4 127.57M
| ├──051-统计学基础.mp4 127.69M
| ├──052-管理权限和求微分.mp4 115.02M
| ├──053-导函数.mp4 141.46M
| ├──054-洛必达法则.mp4 108.38M
| ├──055-等比级数的收敛性和散发.mp4 152.59M
| ├──056-数据信息的衡量.mp4 103.00M
| ├──057-方差标准差.mp4 119.98M
| ├──058-统计量和遍布.mp4 127.27M
| ├──059-点估计、区间估计.mp4 106.60M
| ├──060-巨大似然可能.mp4 159.04M
| ├──061-2个累计主要参数的可能.mp4 126.19M
| ├──062-双侧检测和一侧检测.mp4 9.30M
| ├──063-拟合度检测.mp4 147.43M
| ├──064-拟合度检测.mp4 138.52M
| ├──065-多元化回归分析.mp4 5.12M
| └──066-回归分析R编码完成.mp4 152.30M
├──04、SPSS
| ├──067-SPSS课程内容简易详细介绍.mp4 11.01M
| ├──068-SPSS手机软件作用.mp4 28.56M
| ├──069-数据信息类型的详细介绍.mp4 115.14M
| ├──070-SPSS连接数据库和数据图表.mp4 37.16M
| ├──071-标准正态分布.mp4 42.76M
| ├──072-SPSS中假设检验详细介绍.mp4 138.12M
| ├──073-统计分析相关系数r.mp4 126.97M
| ├──074-关联性和回归平方和.mp4 148.84M
| ├──075-方差分析.mp4 115.36M
| ├──076-回归分析实体模型详细介绍.mp4 99.45M
| ├──078-剖析菜单栏介绍.mp4 144.61M
| ├──079-交叉表.mp4 115.05M
| ├──080-绩效方案.mp4 122.34M
| ├──080-逻辑回归.mp4 137.19M
| ├──081-缺少值解决.mp4 141.47M
| ├──082-回归分析详细介绍.mp4 180.72M
| ├──083-方差的详细介绍.mp4 17.18M
| ├──084-回归分析的SPSS結果表述.mp4 169.91M
| ├──085-客户画像的详细介绍.mp4 187.31M
| ├──086-F检验.mp4 150.04M
| ├──087-RFM模型.mp4 124.75M
| ├──088-SPSS协同剖析.mp4 125.21M
| ├──089-协同剖析結果详细介绍.mp4 100.50M
| └──090-业绩考核综合性实例解读.mp4 116.57M
├──05、R语言
| ├──091-R语言的大概详细介绍.mp4 155.00M
| ├──092-R语言的常见计算.mp4 88.41M
| ├──093-目录、引流矩阵和二维数组.mp4 159.10M
| ├──094-因素和DateFrame.mp4 95.66M
| ├──095-数据信息载入涵数.mp4 130.26M
| ├──096-迅速载入涵数.mp4 98.03M
| ├──097-载入训练.mp4 180.22M
| ├──098-向量化分析计算.mp4 132.47M
| ├──099-建立随机数字&日期.mp4 185.21M
| ├──100-标识符解决.mp4 138.99M
| ├──101-系统结构.mp4 59.17M
| ├──102-自创涵数.mp4 32.28M
| ├──103-循环系统涵数.mp4 55.50M
| ├──106-应用SQL汇总.mp4 67.38M
| ├──107-叙述探究性数据统计分析.mp4 418.02kb
| ├──108-图型制作.mp4 43.24M
| ├──109-制图系统软件详细介绍.mp4 109.60M
| ├──110-基本上制图涵数.mp4 169.65M
| ├──111-基本上统计量&管理中心極限定律.mp4 127.31M
| ├──112-区间估计&假设检验.mp4 150.66M
| ├──113-T检测.mp4 176.77M
| ├──114-方差分析.mp4 87.17M
| ├──115-相关性检验.mp4 3.86M
| ├──116-回归分析情况详细介绍及数据信息了解.mp4 201.37M
| ├──116-回归分析情况详细介绍及数据信息了解.mp4..downloading 201.37M
| ├──117-R手机软件中的关联性.mp4 40.92M
| ├──118-相关性系数引流矩阵.mp4 167.32M
| ├──119-偏相关系数及相关系数r.mp4 117.34M
| ├──120-两种本T检测.mp4 98.69M
| ├──121-回归分析的完成及解读.mp4 141.89M
| ├──122-方差的详细介绍.mp4 189.83M
| ├──123-出现异常值解决.mp4 135.87M
| ├──124-模型与预测分析.mp4 142.41M
| ├──125-模型评定.mp4 102.52M
| ├──126-图型表述.mp4 157.07M
| ├──127-多元回归的详细介绍.mp4 11.12M
| ├──128-多元化回归分析编码展现及結果表述.mp4 159.17M
| ├──129-Logists重归大概详细介绍.mp4 121.23M
| ├──130-自变量解决.mp4 126.05M
| ├──131-挑选自变量.mp4 178.46M
| ├──132-模型与评定.mp4 131.95M
| ├──133-主成分分析法和因子分析法方式详细介绍.mp4 153.49M
| ├──134-主成份和因子分析法在R中的完成.mp4 142.67M
| ├──135-主成分分析法实际分析.mp4 153.98M
| ├──136-关联规则的基本上详细介绍.mp4 140.29M
| ├──137-Apriori优化算法基本原理详细介绍.mp4 116.85M
| ├──138-关联规则数据处理方法.mp4 180.68M
| ├──139-关联规则数据可视化.mp4 173.24M
| ├──140-关联规则的评定.mp4 99.03M
| ├──141-大数据挖掘介绍.mp4 141.19M
| ├──142-大数据挖掘优化算法归类.mp4 105.37M
| ├──143-聚类基本要素及间距测算.mp4 155.57M
| ├──144-聚类算法的好多个优化算法.mp4 129.54M
| ├──145-R执行聚类.mp4 90.29M
| ├──146-聚类汇总.mp4 106.35M
| ├──148-决策树算法基本上详细介绍.mp4 111.27M
| ├──149-ID3优化算法.mp4 165.36M
| ├──150-决策树算法R执行.mp4 71.28M
| ├──151-决策树算法汇总.mp4 143.10M
| ├──152-Boosting.mp4 107.73M
| ├──154-ADABOOST.mp4 107.93M
| ├──155-随机森林执行.mp4 89.14M
| ├──156-SVM前言.mp4 105.25M
| ├──157-线形SVM.mp4 107.36M
| ├──158-离散系统SVM.mp4 127.25M
| ├──159-SVM的R模型.mp4 199.61M
| ├──160-条件概率.mp4 148.51M
| ├──161-贝叶斯公式.mp4 94.70M
| ├──162-贝叶斯分类.mp4 126.24M
| ├──163-贝叶斯算法模型.mp4 153.09M
| ├──164-实体模型评定.mp4 63.13M
| ├──165-神经元模型.mp4 115.50M
| ├──166-神经网络算法实体模型.mp4 112.93M
| ├──167-每节感知器.mp4 120.76M
| ├──168-BP神经元网络.mp4 181.69M
| ├──169-大数据挖掘方式和模型步骤.mp4 82.97M
| ├──170-累计票房预测分析.mp4 119.03M
| ├──171-CRM和个人信用得分卡.mp4 180.19M
| ├──172-个人信用得分公式计算关键点.mp4 83.59M
| ├──173-得分卡编码解读.mp4 129.19M
| ├──174-顾客分群.mp4 135.40M
| ├──175-层次聚类和K-means聚类算法.mp4 131.51M
| ├──176-聚类模型步骤.mp4 140.59M
| ├──177-聚类实例运用.mp4 179.43M
| ├──178-R编码完成顾客分群.mp4 116.13M
| ├──179-回归分析模型步骤.mp4 168.48M
| ├──180-R语言开展数据信息预剖析.mp4 108.22M
| ├──181-R语言开展自变量挑选.mp4 231.90M
| ├──182-R语言开展实体模型评定.mp4 117.12M
| ├──183-经典案例步骤.mp4 198.47M
| ├──184-标值型自变量的解决.flv
| ├──185-缺少值、出现异常值解决及自变量挑选.mp4 216.19M
| ├──186-实体模型评定及数据可视化.mp4 110.00M
| ├──187-关联规则.mp4 138.52M
| ├──188-Apriori和FpGrowth.mp4 215.78M
| ├──189-R语言完成关联规则.mp4 131.40M
| ├──190-协同过滤算法优化算法.mp4 178.43M
| ├──191-R完成协同过滤算法优化算法.mp4 144.25M
| ├──192-时间序列分析介绍随机噪声.mp4 97.78M | ├──193-稳定时间序列分析实体模型.mp4 121.54M | ├──194-稳定時间时钟频率实体模型R完成非稳定时钟频率实体模型.mp4 102.25M
| ├──195-模型预测预测分析评定模型步骤.mp4 101.22M
| ├──196-模型步骤和填补.mp4 176.38M
| ├──197-决策树算法基本上详细介绍.mp4 127.62M
| ├──198-决策树算法基本原理详细介绍.mp4 146.76M
| ├──199-R语言完成决策树算法.mp4 156.42M
| ├──200-决策树算法升阶运用.mp4 103.32M
| └──201-随机森林.mp4 100.59M
├──06、中后期沟通交流
| ├──226-聚类.mp4 184.14M
| ├──227-决策树算法.mp4 23.84M
| ├──228-逻辑回归.mp4 41.14M
| ├──229-个人信用剖析-逻辑回归.mp4 24.75M
| ├──230-逻辑回归.mp4 12.34M
| ├──231-主成分分析法和因子分析法.mp4 27.46M
| └──232-数据统计分析知识要点简述.mp4 81.24M
├──07、Python
| ├──202-Python前言.mp4 114.00M
| ├──203-Python基本英语的语法.mp4 141.47M
| ├──204-字符串数组和目录.mp4 152.82M
| ├──205-目录和元组.mp4 69.47M
| ├──206-词典和支系构造.mp4 99.84M
| ├──207-for循环.mp4 96.15M
| ├──208-循环系统和支系构造训练.mp4 98.60M
| ├──209-建造涵数.mp4 113.65M
| ├──210-回望训练.mp4 101.82M
| ├──211-递归函数.mp4 96.89M
| ├──212-不正确和出现异常.mp4 73.32M
| ├──213-高級涵数.mp4 138.52M
| ├──214-涵数转化成控制模块读写能力.mp4 114.70M
| ├──215-随机数字文件目录時间.mp4 99.46M
| | ├──Statistics_1数据信息的抽象性衡量.pdf 6.40M
| | ├──Statistics_2_统计量以及抽样分布.pdf 4.96M
| | ├──Statistics_3_参数估计.pdf 8.40M
| | ├──Statistics_4_假设检验.pdf 6.22M
| | ├──Statistics_5_归类数据统计分析.pdf 1.85M
| | ├──Statistics_6_相关性分析.pdf 1.74M
| | ├──Statistics_7_多元回归分析.pdf 26.47M
| | ├──高等数学.pdf 2.27M
| | ├──高等数学极大值习题.pdf 209.76kb
| | ├──离散数学演试.pdf 2.59M
| | ├──学习指导.pdf 159.94kb
| | ├──准备专业知识.pdf 421.11kb
| | └──可玩性.pdf 103.96kb
| ├──数据分析(spss) 5天教学课件
| | ├──spss同步练习题20151228
| | | ├──spss课后作业
| | | ├──missing(缺少数据信息).sav 2.33kb
| | | ├──missing(详细数据信息).sav 2.42kb
| | | ├──varclus.sav 10.04kb
| | | ├──短期内业绩考核.sav 2.00kb
| | | ├──拒退.sav 9.25kb
| | | ├──数据统计分析要求1.txt 0.65kb
| | | ├──数据统计分析要求2.docx 1.40M
| | | └──秀发和眼睛颜色.sav 1.32kb
| | ├──bankloan_binning.sav 246.23kb
| | ├──bankloan_binning01.sav 25.93kb
| | ├──CDA学生就业班课程内容SPSS.pptx 1.43M
| | ├──CG_Ceo.xls 2.64M
| | ├──class.sas7bdat 5.00kb
| | ├──Concise figure.sgt 3.20kb
| | ├──conjplan01.sav 1.25kb
| | ├──conjplan02.sav 1.57kb
| | ├──conjrank01.sav 2.40kb
| | ├──conjrank011.sav 2.40kb
| | ├──data_access3.txt 71.89kb
| | ├──dmdata.sav 450.69kb
| | ├──missing(缺少数据信息).sav 2.33kb
| | ├──missing(详细数据信息).sav 2.42kb
| | ├──performance.sav 15.69kb
| | ├──pm_customer_train2.sav 20.14kb
| | ├──purchase.sav 11.23kb
| | ├──rfm_transactions.sav 175.45kb
| | ├──spss课后练习阅读文章提议.txt 2.03kb
| | ├──telco.sav 117.24kb
| | ├──threegrid.stt 4.32kb
| | ├──出口产品额度.sav 4.74kb
| | ├──出口产品额度.xls 19.50kb
| | ├──从mysql数据库查询导进数据信息.pdf 608.23kb
| | ├──短期内业绩考核.sav 8.36kb
| | ├──短期内业绩考核.xlsx 8.52kb
| | ├──消费力.sav 11.54kb
| | ├──买东西信息内容.sav 3.75kb
| | ├──客户信息表.sav 1.14M
| | ├──协同分析程序.txt 0.54kb
| | ├──实体模型可用标准.pdf 206.54kb
| | ├──曲线图平行线化.sps 0.75kb
| | ├──日期计算.sps 0.46kb
| | ├──产品材料.sav 7.85kb
| | ├──产品举报剖析.sav 3.30kb
| | ├──数据分析投资分析师SPSS课程内容.pdf 6.70M
| | ├──图模版.sgt 3.69kb
| | ├──宣传画册设计与实行.pdf 1.57M
| | └──职工绩效考评问卷调查表.pdf 125.33kb
| ├──推荐算法
| | ├──CDA数据统计分析-推荐算法(上).pdf 3.48M
| | └──CDA数据统计分析-推荐算法(下).pdf 3.16M
| ├──文本挖掘
| | ├──CDA文本分析1.pptx 5.64M
| | └──CDA文本分析2.pptx 4.10M
| ├──领域共享
| | ├──cda_贺好军_20180405.pdf 1.06M
| | ├──CDA应用领域(刘志恒)–破解版.pdf 1.78M
| | └──领域沟通交流——数据统计分析在政府部门底层统计工作总结中的运用V2.0–归璐.pdf 7.72M
| └──Python网络爬虫.pdf 706.73kb
├──10、推荐算法
| ├──01-推荐算法.mp4 107.61M
| ├──02-推荐算法.mp4 134.82M
| ├──03-推荐算法.mp4 121.95M
| ├──04-推荐算法.mp4 118.06M
| ├──05-推荐算法实战演练.mp4 108.29M
| ├──06-推荐算法.mp4 116.44M
| ├──07-推荐算法.mp4 158.15M
| ├──08-推荐算法.mp4 110.59M
| ├──09-推荐算法.mp4 114.64M
| └──10-推荐算法.mp4 149.31M
├──zfdev_tree.txt 44.76kb

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